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原標題:日媒:日本要利用人工智能來預測和調(diào)查犯罪

據(jù)日媒報道,在日本,利用人工智能(AI)分析監(jiān)控攝像頭等的影像,從而防止犯罪和調(diào)查犯罪的研究十分活躍。

據(jù)悉,日本沖電氣工業(yè)(OKI)公司開發(fā)出了檢測ATM操作中的可疑行為,東京的創(chuàng)業(yè)企業(yè) Earth Eyes則開發(fā)出預測偷竊行為的系統(tǒng)。另外,大阪大學開發(fā)的技術(shù)能夠通過走路的特點來確定和追蹤犯罪者。

據(jù)報道,日本總務省向?qū)<以儐柫巳斯ぶ悄芸梢曰钣玫念I(lǐng)域,結(jié)果約7%的專家列舉了預測犯罪和預防犯罪。雖然監(jiān)控攝像頭急劇增加,但是犯罪行為仍時有發(fā)生。

人工智能擅長分析圖像,由于從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)特點的深度學習等新技術(shù)的出現(xiàn),更容易對人工智能加以活用。人們期待人工智能遏制犯罪的效果將進一步提高。

據(jù)了解,沖電氣公司開發(fā)的人工智能可以通過ATM機上設置的監(jiān)控影像,分析人操作的樣子,發(fā)現(xiàn)可疑行為。該公司通過名為機械學習的人工智能技術(shù)讓公司內(nèi)部的ATM機學習了200個人操作的樣子,并從這些人操作以外的樣子中發(fā)現(xiàn)匯款欺詐等違法行為,精確度達90%。

沖電氣將在2018年內(nèi)利用商業(yè)設施等地設置的ATM機進行實證試驗,測試在室外是否也能確保精確度。設想推出在發(fā)現(xiàn)可疑行為時自動通知店員的系統(tǒng)。

生產(chǎn)防盜設備的Earth Eyes開發(fā)出的是檢測可疑行為、預測可能發(fā)生的盜竊等犯罪的人工智能技術(shù)。該技術(shù)通過分析腿部和頭部等部位的動作來甄別盜竊犯罪時經(jīng)常出現(xiàn)的動作。

該公司獲得了日本國立研究開發(fā)法人、新能源產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合開發(fā)機構(gòu)(NEDO)的支持,正在將該項技術(shù)推向?qū)嵱没A帒糜谕ㄟ^告知店員、向可疑者發(fā)出提醒來防范盜竊等行為的防范盜竊的系統(tǒng)。

報道還指出,人工智能技術(shù)還取得了可以幫助調(diào)查犯罪的成果。大阪大學教授八木康史等人開發(fā)出了一項技術(shù),該技術(shù)可以根據(jù)人的姿勢、步幅、手部擺動方式等走路時的特點進行個體識別,以此追蹤犯罪嫌疑人及恐怖分子等。

這項技術(shù)使用深度學習,讓系統(tǒng)學習了1萬人朝著各種方向行走的影像。

該系統(tǒng)在5000人中鎖定50人時,實現(xiàn)了較高的作業(yè)精度,成功概率達到8成。可以讓此前依賴于人工的攝像頭分析實現(xiàn)省力化。

據(jù)介紹,發(fā)生犯罪事件后,只要知道嫌疑人是誰,就能根據(jù)周圍的影像追蹤到嫌疑人的行蹤。八木康史教授等人將呼吁將這項技術(shù)應用于調(diào)查犯罪。

另外,NEC于2017年11月開始銷售一種系統(tǒng),該系統(tǒng)在面部識別技術(shù)中融入了人工智能,可防止可疑人員進出建筑物。

不過,使用拍攝有不特定多數(shù)人的視頻時,也存在侵犯個人隱私的風險。國家在以海報等形式呼吁人們安裝攝像頭的同時,還要求使用這些攝像頭的企業(yè)做到不鎖定某個人,并采取完善的措施來防止信息泄露。

一方面,人工智能也有可能對犯罪行為作出錯誤判斷,因此在推進技術(shù)改進的同時,還必須想方設法通過人眼的參與來提高精度。

責任編輯:劉微

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