三問人工智能未來圖景——中國人工智能大會專題論壇觀察

7月22日~23日，中國人工智能大會在福州舉辦。15場專題論壇輪番登場，院士專家與企業(yè)家一起，圍繞“數(shù)智領航 共筑未來”這一主題，聚焦國內外人工智能的研究進展和學術前沿，為人工智能基礎理論突破、關鍵技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)化應用提供新的啟發(fā)和思路，用碰撞的智慧描繪出未來圖景。

一問

人工智能帶來哪些改變？

隨著科技的不斷進步，人工智能的應用范圍越來越廣，它的影響力已經(jīng)遠遠超過了我們的想象，并在許多領域中引領著變革。

在全球新一輪人工智能技術發(fā)展浪潮中，大模型是一個關鍵詞。ChatGPT等正是通過大模型來“學習”海量數(shù)據(jù)，并由此取得突破。

“ChatGPT擁有淵博的知識和強大的分析對話能力，但它的‘成功’更多是證明了生成式語言模型可能是‘實現(xiàn)通用AI’的一條可行之路，它還遠遠沒有成功。”在大模型與自然語言處理專題論壇上，中國科學院自動化研究所研究員宗成慶以機器翻譯為例，對ChatGPT做了能力分析。他認為，大語言模型不會成為自然語言處理的終結，優(yōu)劣并存的大語言模型通過其研究范式已將NLP（自然語言處理）甚至整個AI領域推向了一個新的歷史階段和平臺期。

人工智能大模型在應用層面正在發(fā)生巨大變化。在具身智能與協(xié)同交互專題論壇現(xiàn)場，中國科學院自動化研究所副研究員黃巖分享了視覺—語言導航研究在大模型興起的新背景下可能的演變趨勢。黃巖介紹，視覺—語言導航是一個近年新興的研究方向，主要運營在人形機器人的開發(fā)中，涉及非常多學科和技術的交互，盡管目前在仿真環(huán)境下表現(xiàn)良好，但邁向現(xiàn)實環(huán)境的過程中，精度和性能都會面臨‘代溝’（gap）。“如今隨著現(xiàn)在大語言模型的應用，機器人可以通過挖掘語言模型中的知識推理出指令，并根據(jù)視覺信息建立地圖，做出相應符號推理的模式，作出可能性的決策，變得更加‘聰明’”。

同時大模型的出現(xiàn)，對圖形學和三維的研究提供了全新的路徑和方式。在AIGC與藝術創(chuàng)新專題論壇上，微軟亞洲研究院網(wǎng)絡圖形組首席研究員童欣介紹了智能三維內容生成的機遇。“傳統(tǒng)三維內容生成有一些問題，比如，三維造型軟件難以使用，捕捉設備昂貴；制作流水線廠，工具繁多，使用煩瑣；需要大量人力和專業(yè)技能及訓練。過去幾年中，智能媒體內容生成的方式給圖像生成帶來突破。”他表示，智能三維內容生成可以帶來新的內容生產(chǎn)范式，通過文字描述與草圖控制，統(tǒng)一重建與生成算法，利用圖片生成大模型。

二問

人工智能有哪些新應用？

專題論壇中，人工智能的多元應用落地是大家共同的關注。以突飛猛進的大模型為先行軍，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正加速演進，帶來人工智能技術與產(chǎn)業(yè)發(fā)展愈加緊密的融合。

機器人感知與自主學習專題論壇上，浙江大學控制學院智能駕駛與未來交通中心主任、教授劉勇介紹，近年來，隨著傳感器技術和SLAM理論的突破，自主移動機器人已經(jīng)從研究邁向市場應用，涉及的領域包括無人駕駛、智慧城市、腿足機器人、火星車等等。谷歌、蘋果、Meta等國際巨頭重點關注這項技術，國內巨頭華為、百度、騰訊、阿里等，也紛紛開展專項研究。他提出，“如果把自主移動機器人展開來看的話會發(fā)現(xiàn)，感知、規(guī)劃和控制是三大核心環(huán)節(jié)，其中在控制方面大家已經(jīng)做得比較多了，感知和規(guī)劃技術雖然已經(jīng)有所突破，但是還要克服一些挑戰(zhàn)。”

人工智能在醫(yī)學領域的應用同樣是不少專家學者關注的重點。

AIGC與智能醫(yī)學專題論壇上，聯(lián)影智能科技有限公司研發(fā)總裁、首席運營官詹翊強認為，算法性能的提升能改變AI應用的使用方式，并通過軟件架構創(chuàng)新使AI技術無縫嵌入醫(yī)生工作流，圍繞病種或部位的多個AI應用形成解決方案。詹翊強介紹，在最近的一個對冠脈慢性全阻塞病例中，人工智能冠脈重建軟件，在縮短73%的重建與測量時間的情況下，實現(xiàn)重建成功率從傳統(tǒng)工作站的48%到95%的提升。“現(xiàn)在，我們正嘗試通過GhatGPT的大語言模型進行文本大規(guī)模應用，將非結構化的手術過程記錄，轉化為結構化手術歸納，并通過文本大模型和圖像模型的結合，賦能各種醫(yī)療場景，構建有醫(yī)療專業(yè)性的更精準的‘專業(yè)’大模型。”

人工智能不僅出現(xiàn)在診療階段，更出現(xiàn)在康復階段。

多模感知交互專題論壇上，中國科學技術大學信息科學技術學院副院長、教授李智軍分享了自己團隊研發(fā)的可穿戴機器人包括腦控輪椅系統(tǒng)、步態(tài)訓練康復機器人、雙臂外骨骼機器人、截癱助力外骨骼、仿生機械臂以及上、下肢外骨骼機器人系統(tǒng)等多款神經(jīng)義肢。“我們的康復機器人控制技術是國內外獨創(chuàng)的，不僅有國內輔助行走最快的下肢康復機器人，還通過融入腦控主動康復技術、功能電刺激技術、虛擬現(xiàn)實技術等，助力患者實現(xiàn)主動康復訓練。目前在廣東工傷康復醫(yī)院、中山附醫(yī)等多家醫(yī)院幾百例臨床試驗后顯示在康復醫(yī)療應用，效果良好。”李智軍說。

三問

人工智能未來走向何方？

隨著新一代人工智能技術在全球蓬勃興起，為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展注入新動能，人工智能正在深刻改變著社會生產(chǎn)與生活方式。當前，新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革已曙光可見，在這場關乎各國前途命運的大賽場上，各團隊搶抓機遇、奮起直追、力爭超越。

在多模感知交互專題論壇上，華中科技大學人工智能與自動化學院副院長、教授張海濤介紹了他和團隊研究的自主無人艇集群協(xié)同圍捕理論技術及應用。他表示，無人系統(tǒng)未來發(fā)展的三大趨勢是自主化、智能化、集群化。“在過去，我們做的是編隊，后來做集群、跨域集群，未來我們想做廣域，包括空天、水面、水下，以及無人系統(tǒng)和固定基站，要實現(xiàn)海洋無人系統(tǒng)社群。”張海濤說。

在更為廣義的制造業(yè)中，人工智能也在持續(xù)探索，引導“中國制造”走向“中國智造”。

“為實現(xiàn)邁向制造強國的目標，我國已開始推進新一代人工智能理論與技術在制造業(yè)的落地，形成智能制造的新模式、新手段、新業(yè)態(tài)。”在工業(yè)智能機器人專題論壇上，北京航空航天大學自動化學院/軟件學院教授任磊拋出“人工智能2.0”的概念，認為新一代人工智能具體能夠滿足工業(yè)制造的何種需求、適用于什么樣的工業(yè)應用場景，是自動化領域的科研人員應當思考的問題。任磊表示，未來的新一代智能制造應實現(xiàn)人—信息—物理系統(tǒng)的高效分工和互助，從“授之以魚”到“授之以漁”，將人的智慧、經(jīng)驗與AI的強大學習能力有機結合、相互促進。

與此同時，如何在技術變革浪潮中主動治理、有效治理，發(fā)展負責任的人工智能，成為全球共同的時代議題，成為刻不容緩的議題。上海人工智能實驗室治理研究中心副主任、研究員王迎春帶領團隊作出了嘗試。王迎春認為，大模型可信評測本身非常復雜，不同國家、地區(qū)、組織都有不同標準，難以達成完全共識；涉及多個層面、疊加各種場景，難以用統(tǒng)一的任務和指標進行測評；相比能力測評，可信評測相關的數(shù)據(jù)集和工具較少，更依賴人工。因此，他認為，評測應該成為一門推動LLMs和其他AI模型發(fā)展的重要學科。目前，他們已初步搭建蒲公英人工智能治理開放平臺，探索構建“規(guī)則-技術-場景-評測”一體協(xié)同的治理創(chuàng)新體系，打造系統(tǒng)、實用的人工智能倫理與治理基礎設施，服務治理原則落地實踐，支撐提升人工智能治理成效。（記者 蔣雅琛 燕曉 吳樺真 宋亦敏）