不翻墻也能用的谷歌翻譯到底有啥特別？

2005 年，Google 進(jìn)入中國，并在中國設(shè)立研發(fā)中心， Google 正式進(jìn)入中國網(wǎng)友的視野。

好景不長，從 2010 年 3 月 23 日開始，Google 就因為各種「不可描述原因」再也無法正常訪問。

從那時起，中國網(wǎng)友就過起了不翻墻沒 Google 的日子。

但去年就一直有各種 Google 回歸的消息傳出，今年 Google Play 也在與網(wǎng)易洽談重新入華事宜。

終于，在今天，Google 在 Google Play 商店和蘋果 App Store 上線的最新版本的「Google 翻譯」，在中國大陸已經(jīng)可以正常使用了??！

在手機(jī)端 APP 之外，網(wǎng)頁端的「Google 翻譯」也可以無障礙使用了。（微信回復(fù)「谷歌翻譯」即可獲得安裝包）

是的你沒有聽錯，不需要翻墻，聯(lián)網(wǎng)就能用。

當(dāng)然，和其他的翻譯軟件相同，「Google 翻譯」支持離線翻譯，只要提前下載語言包，在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下也可以使用翻譯功能。

「Google 翻譯」支持多種語言，我們中國網(wǎng)友最關(guān)心的「中譯英」和「英譯中」也做到了非常不錯的效果。

記得之前有個 CIA 入侵智能手機(jī)的新聞，我們用「Google 翻譯」試一下效果。

如上圖，翻譯效果非常好，翻譯過后的每句話我們都能看得懂，不再像之前只是冷冰冰地翻譯單詞，「Google 翻譯」做出了非常不錯的閱讀體驗。

我們不禁產(chǎn)生疑問，為什么「Google 翻譯」相較同類翻譯軟件，能做出這么好的效果？

其實因為 Google 在去年推出了一個名叫「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯系統(tǒng)」的程序，并將其應(yīng)用在「Google 翻譯」中。

神經(jīng)機(jī)器翻譯（NMT: Neural Machine Translation）是一種用于自動翻譯的端到端的學(xué)習(xí)方法，該方法可以克服傳統(tǒng)的基于短語的翻譯系統(tǒng)的缺點(diǎn)。

但是，NMT 系統(tǒng)的訓(xùn)練和翻譯推理的計算成本非常高。

除此之外，大多數(shù) NMT 系統(tǒng)都難以應(yīng)對罕見詞。這些問題阻礙了 NMT 在實際部署和服務(wù)中的應(yīng)用，因為在實際應(yīng)用中，準(zhǔn)確度和速度都很關(guān)鍵。

去年 9 月，Google 基于 NMT，宣布推出「谷歌神經(jīng)機(jī)器翻譯（GNMT：Google Neural Machine Translation）系統(tǒng)」，該系統(tǒng)采用了時下最先進(jìn)的訓(xùn)練技術(shù)，能夠最大程度地提升機(jī)器翻譯的質(zhì)量。

Google 的 GNMT 在將一段漢語翻譯成英語的時候，首先將漢語句子的詞編繪成一個向量列表，列表中的每一個向量都代表了目前為止所有被讀取到的詞語的含義（「編碼器」）。一旦讀取整個句子，「解碼器」就開始工作，每次會生成英語句子里的一個詞（「解碼器」）。

為了在每一步都生成翻譯正確的詞，「解碼器」重點(diǎn)注意了與生成英語詞最相關(guān)的編碼漢語向量的權(quán)重分布。

最后使用人類評估的并排比較作為一項標(biāo)準(zhǔn)，GNMT 系統(tǒng)得出的翻譯相比于之前的基于短語的產(chǎn)生系統(tǒng)實現(xiàn)了極大地提升。

這就是為什么「Google 翻譯」能夠更好的將一段話用另一種語言翻譯出來的原因。

除了準(zhǔn)確性和速度方面的表現(xiàn)出色，「Google 翻譯」的應(yīng)用場景也相當(dāng)廣泛。語言支持種類多，并且還有「即時翻譯」功能。

你只需要講出「漢語」或者「英語」，軟件就會識別你說的話并且即時翻譯。

「Google 翻譯」可以做到隨說隨翻，準(zhǔn)確率非常高，用著也非常方便。

另一個方便用戶的「即時相機(jī)翻譯」功能也是它的亮點(diǎn)。

用戶只需在手機(jī)上打開 Google 翻譯，點(diǎn)擊相機(jī)并將鏡頭對準(zhǔn)目標(biāo)文本，便可在屏幕上看到文本在兩種語言之間的實時翻譯。

這樣，不論你是聽不懂還是看不懂，只要拿出「Google 翻譯」，問題一下就解決了。

在這個英語充斥著我們生活的時代，一款好的翻譯軟件對我們來說非常重要，「Google 翻譯」無論在準(zhǔn)確性、實用性、便捷性還是在翻譯速度上都做的非常出色。

英語不好的同學(xué)趕快去試試吧！