莆田：醫(yī)療領域部署人工智能大模型

東南網(wǎng)3月12日訊（福建日報報業(yè)集團記者 陳盛鐘 通訊員 嚴俊騰 陳建飛） 近日，莆田學院附屬醫(yī)院宣布成功實現(xiàn)深度求索（DeepSeek）人工智能大模型本地化部署，通過構(gòu)建“智能輔助+專業(yè)核驗”創(chuàng)新模式，提升臨床診療效率與質(zhì)量，加速推動醫(yī)療智慧化。由此，該院也成為全省首批實現(xiàn)醫(yī)療垂直領域大模型自主可控的三甲醫(yī)院之一。

莆田學院附屬醫(yī)院數(shù)字辦主任朱黎琴介紹，該項目實施團隊嚴格遵循醫(yī)療信息系統(tǒng)安全規(guī)范，連續(xù)作戰(zhàn)，在短時間內(nèi)完成DeepSeek本地化部署技術(shù)攻關。通過搭建專用算力集群、優(yōu)化異構(gòu)數(shù)據(jù)接口、建立醫(yī)療知識圖譜融合機制，成功實現(xiàn)院內(nèi)PACS、心電系統(tǒng)等核心業(yè)務系統(tǒng)的智能耦合。經(jīng)過壓力測試，系統(tǒng)響應速度達毫秒級，數(shù)據(jù)吞吐效率提升40%，為臨床決策支持系統(tǒng)（CDSS）的智能化升級奠定基礎。

DeepSeek如何促進醫(yī)院智能化轉(zhuǎn)型，讓患者真正獲益？朱黎琴透露，以心血管診療領域為例，DeepSeek-R1通過深度學習大量標準心電數(shù)據(jù)，構(gòu)建出具備動態(tài)優(yōu)化能力的診斷模型，可實時解析心電信號特征，自動生成結(jié)構(gòu)化報告初稿。臨床數(shù)據(jù)顯示，新模式使常規(guī)心電圖診斷效率提升50%以上，復雜心律失常識別準確率達95%以上，有效緩解傳統(tǒng)人工判讀存在的主觀差異問題，展現(xiàn)出顯著的應用價值。

今年以來，全國不少三甲醫(yī)院宣布完成DeepSeek本地化部署，在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，充分利用自身積累的大量高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)，提升運營效率。

在諸多AI大模型中，為何選擇DeepSeek？據(jù)悉，DeepSeek之所以受到青睞，主要是因為其擁有深度學習與強化學習的融合創(chuàng)新核心技術(shù)特性以及開源生態(tài)，可為醫(yī)院提供全方位的智能支持，為醫(yī)療場景智能化帶來更多想象空間，進一步提升醫(yī)療服務的質(zhì)量和效率。同時，DeepSeek可根據(jù)醫(yī)院的具體需求進行本地化部署，符合數(shù)據(jù)安全和隱私保護的要求。