人工智能被帶跑偏 已學(xué)會歧視與偏見

人工智能的發(fā)展是為了讓其學(xué)習(xí)和模仿人類，以實現(xiàn)對人類社會的幫助。可是，英國衛(wèi)報近日發(fā)表文章稱，人工智能學(xué)習(xí)人類實在太敬業(yè)，不僅學(xué)習(xí)人類的優(yōu)點，還染上了人類的惡習(xí)——人工智能已經(jīng)開始出現(xiàn)種族歧視和性別偏見了。

據(jù)科學(xué)家們研究，讓人工智能產(chǎn)生種族及性別偏見的主要問題來自于機器學(xué)習(xí)時，人類語言和文化中根深蒂固的偏見被AI吸收而且得到了強化?？茖W(xué)家表示，人工智能由于算法和人類不同，這種偏見被強化的可能性更高，因為其無法有意識的去抵制所學(xué)到的這些。

人工智能目前存在的問題在于，其經(jīng)常會把歐美人的名字和“快樂”之類的愉快的詞語聯(lián)系在一起，而非裔人的名字則通常和不愉快的詞聯(lián)系在一起。這種算法將很容易影響到人們的正常生活，比如當(dāng)人工智能系統(tǒng)進行簡歷篩選時，會很容易讓非裔失去面試邀請的機會。

而目前，業(yè)內(nèi)部分人士已經(jīng)開始意識到這個問題的嚴重性，他們主張在機器學(xué)習(xí)中新增一項名叫“單詞嵌入”的工具，用于改變計算機解讀語音或文字的方式，下一步將會自然的開發(fā)AI的擬人化能力，比如常識和邏輯等。

這一問題并非近期才出現(xiàn)的，微軟在去年推出的Twitter機器人就因其不當(dāng)言論被緊急下線。人類的文化和語言歷史太長，這會對人工智能造成的影響可能超出了我們的預(yù)估。

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