5月26日,在貴陽(yáng)舉行的2017年數(shù)博會(huì)“人工智能”高峰對(duì)話會(huì)上,百度公司創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏堅(jiān)定表示,“人工智能所帶來(lái)的很多擔(dān)心我覺(jué)得也是沒(méi)有必要的。有一天電腦會(huì)不會(huì)超過(guò)人腦?有一天人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?對(duì)于這些,我一直堅(jiān)定地認(rèn)為說(shuō)不會(huì)。”
當(dāng)時(shí),世界圍棋等級(jí)分第一人柯潔正在烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上,對(duì)戰(zhàn)人工智能的巔峰之作AlphaGo,并連輸兩盤。5月27日,柯潔在不甘心的淚水中,第三次敗在了AlphaGo的手下,以總比分0比3結(jié)束了第二次人機(jī)大戰(zhàn)。
李彥宏說(shuō),“有時(shí)候我拿它(人工智能)和原子彈相比,原子彈在發(fā)明之前,人類隔幾十年就要有大的戰(zhàn)爭(zhēng),原子彈發(fā)明之后,可能所有人都覺(jué)得人類的末日就快要到了。但一直到今天都沒(méi)有發(fā)生大的戰(zhàn)爭(zhēng),也許因?yàn)樵訌椀恼Q生,人類再也不會(huì)有大的戰(zhàn)爭(zhēng)了,因?yàn)檫@樣的戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)毀滅掉所有的人,人們也還是知道如何來(lái)控制的。所以人類對(duì)于人工智能技術(shù)的這種探索、開(kāi)發(fā)、演進(jìn),我也是非常樂(lè)觀地認(rèn)為它所帶來(lái)的影響主要是正面的影響,負(fù)面的影響則完全是可控的。”
當(dāng)天的同一時(shí)間,也是在2017年數(shù)博會(huì)上,阿里巴巴集團(tuán)董事局主席馬云在另一場(chǎng)名為 “機(jī)器智能高峰論壇”上,談到柯潔和AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)時(shí)表示,中國(guó)企業(yè)搞AlphaGo這些東西沒(méi)多大意義。“下圍棋本來(lái)多有樂(lè)趣,結(jié)果機(jī)器從來(lái)不下臭棋,快樂(lè)都沒(méi)了,有啥意思?”
李彥宏則認(rèn)為,人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。“我們回想一下工業(yè)革命當(dāng)時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么?是蒸汽機(jī),而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)就是誕生在煤礦,因?yàn)橥诿旱臅r(shí)候有很多滲水,用蒸汽機(jī)來(lái)把滲水從礦井下面提上去。
雖然蒸汽機(jī)在煤礦被發(fā)明出來(lái),但一開(kāi)始蒸汽機(jī)的效率非常低下,就是因?yàn)樗诿旱V邊上不缺能源,所以沒(méi)有關(guān)系,效率低下一點(diǎn)兒可以。我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開(kāi)始是誰(shuí)發(fā)明的,我們知道瓦特,但瓦特是在蒸汽機(jī)發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。所以,工業(yè)時(shí)代最寶貴的東西不是煤,而是蒸汽機(jī)這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時(shí)代最寶貴的也不是數(shù)據(jù),而是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)上的創(chuàng)新。”
李彥宏還表示,“也許未來(lái)百度不應(yīng)該被稱作一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司,而應(yīng)該被稱作一個(gè)人工智能的公司”,他覺(jué)得“互聯(lián)網(wǎng)公司”這個(gè)概念現(xiàn)在確實(shí)不是特別合適了,原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說(shuō)今天我們?cè)谶@兒開(kāi)會(huì),這個(gè)酒店叫凱悅酒店,我們不會(huì)說(shuō)凱悅酒店是一個(gè)電力公司,雖然我們?cè)谶@個(gè)酒店不管干什么都要用到電,互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的,任何一個(gè)公司今天在做它的業(yè)務(wù)的時(shí)候,不管是什么業(yè)務(wù),都要用到互聯(lián)網(wǎng),所以這個(gè)時(shí)候再說(shuō)百度是一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)公司”,意義確實(shí)已經(jīng)不大了。
以下是李彥宏的演講實(shí)錄:
大家好。感謝楊瀾的介紹,我其實(shí)很早就看了楊瀾拍的“人工智能”宣傳片,當(dāng)時(shí)我還蠻驚訝的是,楊瀾對(duì)人工智能有這么深入的了解,確實(shí)也花了很多工夫去采訪全球各個(gè)地方的人工智能方面的大拿。
其實(shí)我也是蠻受鼓舞的,因?yàn)槲乙矊?duì)這個(gè)領(lǐng)域非常熱愛(ài)。以至于前兩天我們?cè)谥貞c開(kāi)百度的聯(lián)盟峰會(huì),當(dāng)時(shí)我有一個(gè)演講,就講到“也許未來(lái)百度不應(yīng)該被稱作一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司,而應(yīng)該被稱作一個(gè)人工智能的公司”,昨天見(jiàn)到楊瀾她也問(wèn)我為什么這么說(shuō)?我當(dāng)時(shí)在重慶講沒(méi)有展開(kāi)為什么這么說(shuō),今天正好借這個(gè)機(jī)會(huì)講一下。
我覺(jué)得“互聯(lián)網(wǎng)公司”這個(gè)概念現(xiàn)在確實(shí)不是特別合適了,原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說(shuō)今天我們?cè)谶@兒開(kāi)會(huì),這個(gè)酒店叫凱悅酒店,我們不會(huì)說(shuō)凱悅酒店是一個(gè)電力公司,雖然我們?cè)谶@個(gè)酒店不管干什么都要用到電,互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的,任何一個(gè)公司今天在做它的業(yè)務(wù)的時(shí)候,不管是什么業(yè)務(wù),都要用到互聯(lián)網(wǎng),所以這個(gè)時(shí)候再說(shuō)我是一個(gè)“互聯(lián)網(wǎng)公司”,我覺(jué)得意義確實(shí)已經(jīng)不大了。
但是為什么說(shuō)我們是一個(gè)人工智能公司呢?因?yàn)槿斯ぶ悄墁F(xiàn)在才剛剛開(kāi)始進(jìn)入到各個(gè)領(lǐng)域,很多很多的技術(shù)還在飛速發(fā)展,很多應(yīng)用還沒(méi)有獲得足夠多的重視,所以我們現(xiàn)在更多的希望給大家講人工智能帶來(lái)了哪些新的可能性。
包括剛才的片子里面其實(shí)也有很多的爭(zhēng)論,就是人工智能會(huì)不會(huì)是一個(gè)不歸路?會(huì)不會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展,會(huì)給大家?guī)?lái)很多不可預(yù)知的后果?這里我想,首先要講一下我在這方面的一個(gè)判斷,很多時(shí)候是因大家不了解所以才恐懼,很多人認(rèn)為,人工智能就是讓計(jì)算機(jī)在模擬人腦的工作方法在進(jìn)行工作,其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解,而且這個(gè)誤解是非常非常普遍的,幾乎我見(jiàn)到的人當(dāng)中我覺(jué)得有一半以上的人,都認(rèn)為人工智能是仿生學(xué),就是讓計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的大腦神經(jīng)元是怎么工作的,怎么做出判斷的,怎么做出推理的,那我們計(jì)算機(jī)也這么去做,其實(shí)這是一個(gè)誤解。
目前我們講的Deep Neural Network,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它只是一個(gè)比喻,就是和人腦的工作方式有類似之處,但其實(shí)到今天為止,我們的科學(xué)并沒(méi)有搞明白人腦是怎么工作的,我們只是大概知道人腦有神經(jīng)元,計(jì)算機(jī)就更不是在模擬人腦來(lái)工作,尤其是最近幾年算法的發(fā)展都是計(jì)算機(jī)科學(xué)在搞,從來(lái)沒(méi)有借鑒人腦科學(xué)的成果,這是一個(gè)很大的誤解。
與此同時(shí),人工智能所帶來(lái)的很多擔(dān)心我覺(jué)得也是沒(méi)有必要的。有一天電腦會(huì)不會(huì)超過(guò)人腦?有一天人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?對(duì)于這些,我一直堅(jiān)定地認(rèn)為說(shuō)不會(huì)。
過(guò)去有好多對(duì)人工智能的分類,有弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能,弱人工智能就是現(xiàn)在的情況,強(qiáng)人工智能就是指電腦和人腦的能力是一樣的,超人工智能是電腦要超越人腦。我認(rèn)為要達(dá)到強(qiáng)人工智能,也就是說(shuō)讓電腦達(dá)到人腦的能力,還要有很長(zhǎng)很長(zhǎng)的時(shí)間,我不知道多長(zhǎng)時(shí)間,也許幾十年,也許幾百年,也許永遠(yuǎn)達(dá)不到,所以我覺(jué)得在這方面大家不用太擔(dān)心。
有時(shí)候我拿它和原子彈相比,原子彈在發(fā)明之前,人類隔幾十年就要有大的戰(zhàn)爭(zhēng),原子彈發(fā)明之后,可能所有人都覺(jué)得人類的末日就快要到了。但一直到今天都沒(méi)有發(fā)生大的戰(zhàn)爭(zhēng),也許因?yàn)樵訌椀恼Q生,人類再也不會(huì)有大的戰(zhàn)爭(zhēng)了,因?yàn)檫@樣的戰(zhàn)爭(zhēng)會(huì)毀滅掉所有的人,人們也還是知道如何來(lái)控制的。所以人類對(duì)于人工智能技術(shù)的這種探索、開(kāi)發(fā)、演進(jìn),我也是非常樂(lè)觀地認(rèn)為它所帶來(lái)的影響主要是正面的影響,負(fù)面的影響則完全是可控的。
其實(shí)去年我也來(lái)了貴陽(yáng)數(shù)博會(huì),過(guò)去這一年,雖然只有一年的時(shí)間,但是人工智能的技術(shù)卻是發(fā)生了非常大的變化或者說(shuō)進(jìn)步是非常明顯的。比如語(yǔ)音識(shí)別,過(guò)去這一年它的進(jìn)步就很明顯。今天我們要進(jìn)行搜索的話,比如你和朋友進(jìn)行聊天,他說(shuō)了一些詞或者說(shuō)了什么事情你不是很清楚,你甚至不知道他說(shuō)的那個(gè)詞是哪幾個(gè)字,沒(méi)有關(guān)系,你用語(yǔ)音去搜索,機(jī)器就會(huì)知道你說(shuō)的是哪幾個(gè)字。按照我們的評(píng)測(cè),人類對(duì)于搜索詞的聽(tīng)力、識(shí)別能力大概只有82%的正確率,機(jī)器能達(dá)到86%、87%的正確率,過(guò)去這一年語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)有了飛速的提升。
圖像識(shí)別其實(shí)也是一樣的。今天大家不管是在公園里面或者是辦公室里面,看到什么植物,你想知道它叫什么,你拍張照片立刻就能識(shí)別出來(lái)這個(gè)植物的名字。
過(guò)去你用文字描述不出來(lái)一棵銀杏樹(shù)長(zhǎng)什么樣子,圖像能很好地被計(jì)算機(jī)所理解,準(zhǔn)確率在過(guò)去一年也有非常大的提升。還有人臉識(shí)別,過(guò)去一年準(zhǔn)確率非常高。一年前,大多數(shù)的人臉識(shí)別場(chǎng)景是一對(duì)一的。比如金融場(chǎng)景里面你要開(kāi)一個(gè)會(huì),你把身份證遞交給它,或者你提交你的身份證號(hào)碼,他讓你遠(yuǎn)程拍一個(gè)照片來(lái)驗(yàn)證一下你是不是你。今天的人臉識(shí)別技術(shù)可以搞清楚你是誰(shuí),你不用事先告訴它說(shuō)“我叫李彥宏”,它拍一下就能知道你是誰(shuí)。所以現(xiàn)在變成1對(duì)N的識(shí)別,這也是最近一年比較深的進(jìn)步。今天百度不是刷工卡進(jìn)入門禁,而是刷臉進(jìn)入門禁,幾萬(wàn)人的場(chǎng)景它立刻就可以認(rèn)出來(lái)你是誰(shuí)。
最近還有一、兩個(gè)傳播比較廣的例子,就是尋人的例子。其中有一個(gè)是重慶的孩子,他在5歲左右的時(shí)候走失,后來(lái)被拐賣到了福建,經(jīng)過(guò)了27年之后,我們?cè)賮?lái)比對(duì)他小時(shí)候的照片和他現(xiàn)在的照片,發(fā)現(xiàn)他確實(shí)是同一個(gè)人。當(dāng)時(shí)在重慶走失的時(shí)候,記錄上他的生日和后來(lái)他身份證上登記的生日是不一樣的,姓名是不一樣的,走失時(shí)間也是不一樣的,但是最后用圖像識(shí)別的技術(shù)就可以識(shí)別出來(lái)他就是這個(gè)人。
更接近的一個(gè)例子,是有一對(duì)老夫婦帶著他們有精神障礙的孩子去北京治病,結(jié)果孩子走丟了。因?yàn)橛芯裾系K,孩子說(shuō)不出來(lái)自己叫什么,也說(shuō)不出來(lái)家在什么地方,老夫婦在北京待了八個(gè)月,一直在找他們的孩子,最近也是通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)順利找到了這個(gè)孩子,找到的時(shí)候他走失八個(gè)月,滿臉絡(luò)腮胡子,一般靠人臉識(shí)別很難識(shí)別出來(lái)他就是那個(gè)走失的孩子。
過(guò)去我們覺(jué)得在搜索這些場(chǎng)景中可以使用自然語(yǔ)言,未來(lái)其他電器都可以進(jìn)行自然語(yǔ)言交流,人、物未來(lái)可以進(jìn)行無(wú)障礙的交流。過(guò)去人發(fā)明工具之后都要重新學(xué)習(xí)一遍如何使用工具,未來(lái)人不再需要學(xué)習(xí)工具的使用方法,工具會(huì)來(lái)學(xué)習(xí)人的意圖、人的語(yǔ)言。比如說(shuō)。我們最近和國(guó)安廣視有合作,就是電視劇里面植入了Duer OS操作系統(tǒng),它就可以聽(tīng)懂人話。
你在看浙江衛(wèi)視說(shuō)“切換到江蘇衛(wèi)視”它就給你切換了,你看到一個(gè)女明星時(shí)說(shuō)“這個(gè)演員叫什么”,它馬上告訴你這個(gè)演員叫劉濤。這些都是你不再需要學(xué)習(xí)遙控器,不再需要學(xué)習(xí)各種各樣復(fù)雜的輸入,用自然語(yǔ)言就可以實(shí)現(xiàn)了。所以過(guò)去一年,人工智能技術(shù)還是有非常大的提升的。
當(dāng)然,這些提升其實(shí)和今天的主題“大數(shù)據(jù)”也是非常有關(guān)系的,之所以技術(shù)進(jìn)步這么快,它就是依賴過(guò)去迅速積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù),再加上計(jì)算資源越來(lái)越豐富、計(jì)算成本越來(lái)越低,所以過(guò)去我們認(rèn)為不可能的技術(shù)現(xiàn)在變得可能了。
那么,數(shù)據(jù)和技術(shù)、和算法到底是什么關(guān)系?其實(shí)對(duì)此也有各種各樣的討論。前段時(shí)間我和我們的一個(gè)工程師在討論的時(shí)候,他說(shuō)了一句話:“數(shù)據(jù)秒殺一切算法”,就是指當(dāng)你有了最好的數(shù)據(jù)時(shí),多好的算法都打不過(guò)人。是不是這樣呢?我覺(jué)得數(shù)據(jù)確實(shí)重要,沒(méi)有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的話人工智能走不到今天。但是數(shù)據(jù)是不是根本呢?我認(rèn)為數(shù)據(jù)不是根本。數(shù)據(jù)有點(diǎn)像新時(shí)代的能源,像燃料,而推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的還是技術(shù)、是創(chuàng)新,而不是這些資源。
我經(jīng)常講,人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。我們回想一下工業(yè)革命當(dāng)時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么?是蒸汽機(jī),而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)就是誕生在煤礦,因?yàn)橥诿旱臅r(shí)候有很多滲水,用蒸汽機(jī)來(lái)把滲水從礦井下面提上去。雖然蒸汽機(jī)在煤礦被發(fā)明出來(lái),但一開(kāi)始蒸汽機(jī)的效率非常低下,就是因?yàn)樗诿旱V邊上不缺能源,所以沒(méi)有關(guān)系,效率低下一點(diǎn)兒可以。我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開(kāi)始是誰(shuí)發(fā)明的,我們知道瓦特,但瓦特是在蒸汽機(jī)發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。
所以,工業(yè)時(shí)代最寶貴的東西不是煤,而是蒸汽機(jī)這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時(shí)代最寶貴的也不是數(shù)據(jù),而是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來(lái)的技術(shù)上的創(chuàng)新。
在過(guò)去一年,就有這么多的創(chuàng)新,有大幅度的提升,連我在這個(gè)領(lǐng)域中的人都要覺(jué)得要改變心態(tài),適應(yīng)這種環(huán)境、適應(yīng)各種各樣的可能性。我有時(shí)候就在想,技術(shù)其實(shí)是在成指數(shù)的增長(zhǎng)。
今天上午開(kāi)幕式的嘉賓也提到了摩爾定律,它的技術(shù)能力、計(jì)算能力都是在指數(shù)增長(zhǎng)的,可是人的思維方式大多數(shù)時(shí)候還是線性增長(zhǎng)的。它現(xiàn)在是這個(gè)樣子,我們覺(jué)得它未來(lái)可能只是比現(xiàn)在好一點(diǎn)點(diǎn),但其實(shí)不是的,一旦量積累到一定地步的時(shí)候,它會(huì)產(chǎn)生一些質(zhì)的變化,并且是常人很難適應(yīng)甚至無(wú)法想象的一個(gè)變化。
就好比有個(gè)傳說(shuō),說(shuō)一個(gè)國(guó)王為了獎(jiǎng)勵(lì)國(guó)際象棋的發(fā)明人,他就問(wèn)你想要什么?這個(gè)發(fā)明人說(shuō),沒(méi)有關(guān)系,我就要點(diǎn)麥子,你能不能在象棋的格里面第一個(gè)格子放一粒,第二格放兩粒,第三格放四粒,第四個(gè)格里放八粒……這個(gè)看起來(lái)很少,但是全世界的麥子都放不滿這些象棋格子。
所以,最近我在講為什么我們要培養(yǎng)AI思維,這樣的思維方式不是我們習(xí)慣的思維方式。但技術(shù)革命會(huì)帶來(lái)不斷的新的可能性,是我們過(guò)去沒(méi)有想到的,我們需要及早地為未來(lái)的可能性去做準(zhǔn)備。
今天,像貴陽(yáng)這樣在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的名聲已經(jīng)樹(shù)立起來(lái)了,已經(jīng)占有了這種先機(jī),但是怎樣把真正的數(shù)據(jù)資源變成創(chuàng)新能力,這是我們貴州、貴陽(yáng)需要認(rèn)真思考的一個(gè)問(wèn)題。過(guò)去的創(chuàng)新來(lái)源于實(shí)驗(yàn)室、來(lái)源于大學(xué),而未來(lái)的創(chuàng)新,我覺(jué)得來(lái)源于數(shù)據(jù)、來(lái)源于場(chǎng)景。
當(dāng)我們能更好地把這些數(shù)據(jù)組織起來(lái),把這些場(chǎng)景吃透,當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)思考解決問(wèn)題的方式,就產(chǎn)生了創(chuàng)新,而這樣的創(chuàng)新又會(huì)不斷地培養(yǎng)我們的思維方式,跟得上未來(lái)科技的進(jìn)步。
所以我也想借著這個(gè)機(jī)會(huì)和大家交流一下關(guān)于這方面的看法。希望貴陽(yáng)在未來(lái)不僅能夠抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì),也抓住人工智能時(shí)代中各種各樣創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。
謝謝!
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責(zé)任編輯:金林舒
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